現在、大学の情報化基盤はほぼ完成しており、情報化に伴う教師や学生へのサービス向上、シナリオ管理アプリケーションの構築段階に入っています。
現在、教育、教師と生徒の学習、教室活用の過程において、教育現場におけるビッグデータの収集、情報の伝達、IoTの制御が喫緊の課題となっています。 。
教師データの収集により、教師ビッグデータの分析に最も信頼性が高く、正確で豊富なデータ ソースが提供され、データ分析が正確かつ効果的になります。授業情報の伝達は、コース情報の変更、休業日のお知らせ、教室の占有状況、教育活動の推進、卒業・入学・就職情報など多岐にわたります。従来の通知方法には、レイヤーごとの通信と範囲が狭いという問題がありました。情報化は、コミュニケーションの触手を増やし、コミュニケーションリンクを減らし、情報損失を減らすのに役立ち、それによって情報の透明性、公平性、オープン性を確保する必要があります。
最も中心的な教育リソースである教室内でのリソースの利用とモノのインターネットの制御は、サービス機能の主要なボトルネックとなっています。情報ベースのプラットフォームを通じてリソース状況をオープンにし、IoT制御連携を確立し、運用保守サービス能力を向上させることで、リソースはより多くの教師と生徒にサービスを提供し、アプリケーションの役割を果たします。
教師と生徒の教育と指導のための統合サービスプラットフォームを構築することで、カリキュラム情報、入学および就職情報、休日情報、学習リソースのステータス、学校のプロモーション通知がリリースされ、高頻度の学習シナリオに到達し、学校がさまざまな状況を認識できるようになります。教師と生徒への奉仕活動を行い、期待される利益を達成します。
教師と生徒の教育・指導のための統合サービスプラットフォームを構築することで、IoTを活用した教習スペースや教具の運用・制御を高度化し、運営・保守効率を向上させ、教習保証の運営・サービスレベルを向上させ、よりスムーズな教育保証を実現します。教育業務の実施。
教師と生徒の教育と指導のための統合サービスプラットフォームを構築することで、生徒の教室での行動に関するデータを収集し、教育リソースの運用状況を把握し、その後のビッグデータ分析と運用上の警告の基盤を構築します。
また、キャンパスの情報化の発展にもプラスの影響を与える可能性があります。
1. 顔認証の応用
教室内での顔認識の適用を通じて、キャンパス内での顔認識の有効性を大規模に検証できます。同時に、高品質で安全な顔データベースを構築し、統合データセンターの情報構築を向上させることができます。
2. データの整合性検証
このプラットフォームは、学術コースデータ、人事ファイルデータ、基本的な会場データ、ワンカードデータ、試験データなどを含む、マルチソースの異種データを統合する必要があります。このプラットフォームの実装と適用を通じて、データの一貫性と正確性を実現できます。を検証し、情報構築のデータ基盤を継続的に強化します。
3. ビッグデータの豊富なソース
このプラットフォームの構築により、学生の行動データ、空間状況、利用状況データが大量に収集され、その後のビッグデータ分析のための豊富で正確なデータソースが提供され、より大きな可能性がもたらされます。
現在、情報技術の構築は新たな概念と需要に入っています。教育省は「応用が王様、奉仕が最優先」と提唱しています。大学における情報技術構築の過程で、大多数の学校が統一的な本人確認プラットフォームを構築しています。しかし、情報技術の発展に伴い、統一アイデンティティの特徴はアカウントとパスワードに限定されなくなりました。キャンパス カード、QR コード、顔の特徴、その他の生体認証機能は、キャンパス内で徐々に広く使用されています。
大学における情報技術の応用では、教室、寮、教育棟、研修棟、オフィスビル、図書館、食堂、スポーツ会場、さらには学校の入り口など、さまざまなシナリオで ID 認識が適用されています。各アプリケーション シナリオは独立していますが、相互に関連しているため、効率的な管理とサービスを実現するには協調的な連携が必要です。キャンパスコンセプトの変化に伴い、組み込みサービスの需要が高まっています。
大学におけるビッグデータの構築過程において、今後のキャンパス運営・管理においてビッグデータが果たす役割は非常に重要になります。最大の課題はデータ収集ですが、構築プロセスには次の 2 つの困難があります。
データの一元化とデータの蓄積。
長期的な歴史的理由により、データはさまざまなシステムに分散され、相互に分離されています。学校内に統一データセンターを構築したとしても、各部門の業務理解不足によりダーティデータやクリーン化されていないデータが大量に存在し、実用化につなげるのが困難になる可能性があります。スマートクラス識別システムの構築により、学校の人事データ、学科組織構造、コースデータ、カード一枚データ、顔データを一元化し、複数の異種データを一元照合し、実用化プレゼンテーションによるデータ精度の検証を実現します。データのクリーニングと統合が完了します。
データ収集
学生の日常行動のうち、授業行動データや会場入退場データは比較的多く、完全で信頼できるデータです。ビッグデータプラットフォーム構築の観点からは、本人認識アプリケーションの構築と行動データの収集が必須の前提条件となっている。
全体的なソリューションは、出席管理システム、スケジュール管理システム、情報公開管理システム、リアルタイムアクセス制御管理システム、スマート試験管理システム、機器修理管理システム、会場予約管理システムのいくつかの主要なシステムに分けることができます。大画面データ監視システムと多彩なアプリケーションモバイル端末を搭載。
顔認識の認識方法は主にキャンパス カードに基づいており、QR コード スキャンと顔認識拡張機能 (スマート クラス カードで実装) をサポートしています。
学校の情報技術公共基本サービス能力を包括的に強化し、包括的なデータ資産と共有システムを構築し、情報技術教育プラットフォームの構築を促進し、ネットワークセキュリティ制御能力を強化し、学校の革新的な発展を支援します。
Shandong Well Data Co., Ltd. は、1997 年以来、プロのインテリジェント識別ハードウェアの製造会社であり、顧客の要件に応じて ODM、OEM、およびさまざまなカスタマイズをサポートしています。当社は、無線技術と統合された生体認証、指紋、カード、顔などの ID 識別技術と、勤怠管理、アクセス制御、新型コロナウイルス感染症用の顔および温度検出などのインテリジェント識別端末の研究、製造、販売に注力しています。 ..
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